16.07.2026

Ученый ИАиЭ проверит возможность реализации оптических вычислений в многомодовых волокнах для более экономичной работы нейросетей

Наш сотрудник Михаил Гервазиев выиграл грант РНФ по итогам конкурса 2026 года. Возглавляемая им группа молодых исследователей реализует проект № 26-72-10061 “Нейроморфные фотонные вычисления с использованием многомодовых оптических волокон”.

Поздравляем Михаила и его научную команду аспирантов и выпускников НГУ – Александра Ревякина, Никиту Бочкарёва и Кирилла Серебренникова!

Запрос на такие исследования сегодня как никогда высок. Современные нейросетевые технологии и большие языковые модели развиваются стремительно, однако они требуют все более значительных вычислительных мощностей, а огромные дата-центры используют колоссальное энергопотребление. При этом традиционные компьютеры, работающие с использованием массивов транзисторов, уже подходят к своему физическому пределу, что выражается в росте тепловыделения, задержке при передаче данных и насыщении пропускной способности межсоединений между вычислительным устройством (процессором) и оперативной памятью.

«Принцип разделения процессора и памяти с необходимостью постоянно гонять данные между ними – это так называемое “бутылочное горлышко” архитектуры фон Неймана, которое накладывает жесткие рамки на скорость работы систем. Мы хотим предложить одно из возможных решений данной проблемы путем экспериментального исследования фотонной нейроморфной вычислительной системы, которая использует уникальные свойства многомодовых волокон для выполнения операций машинного обучения», – поясняет к. ф.-м. н., научный сотрудник тематической группы 17-1 ИАиЭ СО РАН Михаил Гервазиев.

Проект поддержан грантом РНФ в рамках конкурса «Проведение исследований научными группами под руководством молодых ученых».